从sql server执行计划中分析：

1.where 之后的条件都会用来先过滤各自表的数据（表扫描），输出select 所需要的列；考虑大数据表，使用where过滤出部分数据来关联，提高效率

2.当inner join时，on之后的条件与放在where之后的执行结果相同;

3.当left join 时，表扫描得到的列需要包含on中条件列，on的条件是用来过滤最后显示数据时之用；

  如果on中条件是单独有关左表的，那么该条件与放在where之后没有区别，执行计划基本相同；

  如果on条件是单独有关右表的，那么该条件与放在where之后有明显区别，因为放在该条件放在where之后，等同于该连接变成inner join

 

重要：换个角度，个人见解来表达上述不同情形，可能更清晰，左连接是先连接，取左边所有记录行，然后关联上右边有的行，没有关联行的栏位补空；然后通过where条件过滤已经关联的结果，显示最后的结果。

 

下面是转帖一个例子

1、where 条件 和 inner join 条件 起的作用是一样的。

2、如果where 条件 + Left join 条件 进行组合，其实际跟 inner join 效果一样，

     如：使用sqlserver 教学用的 Northwind 数据库，我想统计一下 某段时间内 各客户的运费情况，比较以下sql查询语句的结果：

语句1).

select Customers.CustomerID, sum(Orders.Freight)

 from Customers 

  left join Orders  on Customers.CustomerID = Orders.CustomerID 

  where Orders.OrderDate between '2010-01-01' and  '2010-02-01'

 group by Customers.CustomerID

 order by Customers.CustomerID

语句2).

select Customers.CustomerID, sum(Orders.Freight)

 from Customers 

  left join Orders  on Customers.CustomerID = Orders.CustomerID and Orders.OrderDate between  '2010-01-01' and  '2010-02-01'

 group by Customers.CustomerID

 order by Customers.CustomerID

 

我使用了 Orders  表中不会存在记录的时间段 2010-1-1 到 2010-2-1，主要是为了突出结果的对比

使用语句1) ，返回0条记录，并不是我想要的统计结果，

使用语句2) ，返回91条记录，这就是我想要的统计结果。

 

我在语句1)中也用了左连接啊，那么为什么语句1)和语句2)得到结果完全不一样呢？我想很多人是使用语句1)的方式来构造 sql查询语句的，和我一样有相同的疑问。

 

使用sql查询分析器里的显示执行计划功能，我们很容易可以看到语句1）跟语句3) 执行的处理过程是一摸一样的

语句3）

select Customers.CustomerID, sum(Orders.Freight)

 from Customers 

  inner join Orders  on Customers.CustomerID = Orders.CustomerID  and Orders.OrderDate between '2010-01-01' and  '2010-02-01'

 group by Customers.CustomerID

 order by Customers.CustomerID

 

答案就是：where 条件 + Left join 条件 进行组合的话，其实际跟 inner join 效果一样

 

所以当使用left join进行查询时，应该使用 语句2）的方式进行语句构造。